新しい論文では、グラフ拡張 LLM エージェント (GLA) の台頭を調査しています。 グラフが LLM エージェントの計画、メモリ、ツールの使用、およびマルチエージェントの調整をどのように強化できるかを示しています。 これは、スケーラブルで統一されたマルチモーダル GLA システムに向けた現在の進捗状況、ギャップ、将来の方向性をマッピングします。 グラフ拡張大規模言語モデルエージェント:現在の進歩と将来の展望 グリフィス、NUS、NTU 紙: コード: 私たちのレポート: 📬 Jiqizhixinによる #PapersAccepted