新機能： 最近、卒業生の失業率の上昇について多くの議論が行われています。 少し詳しく調べると、驚くべき話が浮かび上がりました。 若い卒業生*男性*の間で失業率は上昇していますが、大学教育を受けた若い女性は概して順調です。

実際、大学の学位を持つ若い男性は、大学に進学しなかった若い男性と同じ失業率を持ち、卒業生の就職プレミアムを完全に消し去っています。 一方、若い女性には健全な保険料が残っています。

どうなっているのですか。 一見すると、これは、コンピューターサイエンスを卒業した男性が増えているように見え、テクノロジー分野での生成AIの急速な導入に独特にさらされており、以前のコホートよりも仕事を見つけるのが難しくなったケースです。

しかし、どんでん返し: 話題になっている新入社員の採用の縮小は、ここ数カ月で「逆転」したようだ。 実際、生成AI以前の時代と比較して、最近の卒業生は、わずかに高いとは言わないまでも、他の仕事を見つけたのと同じ割合でコーディングの仕事を確保しています。

これは、2023年から24年にかけてのテクノロジー業界の雇用縮小は、主にAIの雇用の喪失の話ではなく、パンデミック後のこのセクターの急激な採用ブームの下り坂であり、現在採用がその谷から回復している可能性があることを示唆しています。

はっきり言っておきますが、これは必ずしも AI がコーディングの仕事を引き受けていないことを意味するわけではありませんが、少なくとも、古いものを消し去るのと同じくらい多くの新しい技術分野を生み出している可能性があります。

では、コンピューターサイエンスの卒業生に対する AI の「ジョブ ポカリプス」が卒業生の男性の倦怠感を説明できないように見えるとしたら、何が説明できるのでしょうか?

これはあいまいな状況ですが、重要なダイナミクスの1つは、雇用が増加傾向を保ち続けており、大学院レベルでも男性優位のほとんどのセクターを苦しめている周期的な隆起の影響を受けないように見える、はるかに多くの女性が医療の仕事に就くことであるようです。

昨年、若い女性卒業生によって埋められた135,000人の追加雇用のうち、約50,000人が医療部門であったが、これは同時期に*すべてのセクター*で卒業生に支払われた男性の追加雇用の*合計*数の2倍以上である。

高齢化による需要の高まりと、自動化に対する相対的な回復力により、これまでのところ、医療は波荒れた海の中で安定した船になっているようです。 おそらく、「ケアを学ぶ」は、「コーディングを学ぶ」に取って代わり、次世代への頼りになるキャリアアドバイスとなるかもしれません。

しかし、若い女性は卒業生の労働市場の現在の混乱をうまく乗り切っているように見えますが、これが今後も続くと考える理由はありません。

法律事務所やコンサルティング会社のパートナーは依然として男性に偏っていますが、同じ事務所の下級職のスタッフはほとんどが女性です。 AI が若手のホワイトカラーの役割を大規模に置き換え始めた場合、それらの役割は消える可能性があります。

このトピックについて私が掘り下げるのを見て、人々は他に何に興味を持つでしょうか? 経歴🙏のDMまたは電子メール