ニューヨークの@a16zcryptoオフィスで@googoodolls金曜日です

Z世代が本当に90年代と2000年代初頭を受け入れたいと思っているなら、それはデイブ・マシューズ・バンドの夏だろう。

RIP ハルク・ホーガンと、ある時、私が@mashableで左のサメの衣装を着ていたこと@sxsw

新しいニュースレターのアラート!🚨

CCIとより広範な仮想通貨業界にとって大きな勝利です。@_jikimほど仮想通貨政策の問題に鋭い人はいません。 一緒に仕事を続けられることに興奮しています。

CCIをリードする@_jikimできることに興奮しています!

新しい@a16zcryptoポッドキャスト! GENIUS 法が法律になったばかりで、米国内外でのお金の動きを変える可能性があります。 このエピソードでは、政策チームのメンバーとともに、それがどのようにまとめられたのかを舞台裏に見ていきます。 知っておくべきことは次のとおりです。👇

家ほど良い場所はありません。 #GoBills |#BillsMafia

今日は、GENIUS 法の可決についてお話します。 「米国のステーブルコインのための国家イノベーションの指導と確立法」 — 米国におけるステーブルコインの明確な道路規則を提供します。この法律の影響、最近の下院での一か八かの投票、そしてこの画期的な法案を可決するための超党派の取り組みを取り上げます。 また、デジタル資産市場に対する明確な規制の枠組みを確立する主要な新しい「市場構造」法案であるCLARITY法についても触れており、下院でも超党派の支持を得て可決され、現在上院に向かっています。 ここでは、信号とノイズを区別するために、アクションの最前列に座っていた a16z 暗号チームのメンバーがいます。a16z cryptoの法務顧問兼政策責任者である@milesjennings氏に加え、それぞれ下院共和党と下院民主党との連絡を担当するa16z Government Affairs Partners @BenNapier氏とMichael Reed氏がいます。彼らは内部スクープを共有しています。 タイムスタンプ： (0:00) はじめに (1:01) GENIUS 法を理解する (3:56) ニュースの概要: 家で起こったこと (5:45) 中央銀行デジタル通貨 (CBDC) の争い (7:01) 下院投票ドラマ: 共和党 (9:31) 下院投票ドラマ: 民主党 (14:28) 勝者と敗者 (16:01) 分散型ステーブルコインとSECの関与 (17:49) CLARITY 法と将来の法律 (21:47) 将来を見据えて ホスト@rhhackett🎙️付き

@StoryProtocol によってインキュベートされ、AI トレーニング データの需要と供給を調整するための分散型データ層を構築している Poseidon の $15M シード ラウンドを主導することを発表できることを嬉しく思います。 第1世代のAI基盤モデルは、事実上無制限のリソースであるように見えるデータでトレーニングされました。現在、書籍やウェブサイトなど、最もアクセスしやすいリソースはほとんど使い果たされており、データはAIの進歩を制限する要因となっています。 現在残っているデータの多くは、IP保護のために品質が低いか、立ち入り禁止です。ロボット工学、自動運転車、空間知能など、最も有望な AI アプリケーションのいくつかでは、データはまだ存在しません。現在、これらのシステムには、まったく新しいタイプの情報が必要です:多感覚、エッジケースが豊富で、野生でキャプチャされます。この物理世界のデータはどこから来るのでしょうか? 課題は技術的なものだけでなく、調整の問題です。何千人ものコントリビューターが分散した方法で協力して、次世代 AI が必要とする物理データを調達、ラベル付け、保守する必要があります。私たちは、必要なレベルの規模と多様性で必要なデータの作成とキュレーションを効率的に調整できる一元的なアプローチはないと考えています。分散型アプローチでこれを解決できます。 @psdnaiにより、サプライヤーは AI 企業が必要とするデータを収集しながら、Story のプログラム可能な IP ライセンスを通じて IP の安全性を確保できます。これは、インターネットの新たな経済基盤を確立することを目的としており、データ作成者は AI 企業が次世代のインテリジェント システムを強化するのを支援することで公正な報酬を得ることができます。 チーフサイエンティスト兼共同創設者の@SPChinchaliが率いるポセイドンのチームは、AI インフラストラクチャに関する深い専門知識をもたらします。サンディープは、AI、ロボット工学、分散システムを専門とするUTオースティンの教授であり、スタンフォード大学でAIと分散システムの博士号を取得しています。製品責任者兼共同創設者である@sarickshahは、機械学習エンジニアとして10年間、金融サービス、通信、ヘルスケアなどの大企業向けにAI製品を拡張してきました。 私たちは、AI 開発における最も重要なボトルネックの 1 つを解決するための Poseidon の取り組みをサポートできることを嬉しく思います。