TSMC ha annunciato i dati più recenti del processo A14 (1,4 nm, alimentazione posteriore) al forum OIP in Europa, mostrando un miglioramento delle prestazioni del 16% rispetto al N2 (2 nm) a parità di consumo energetico, e una riduzione del consumo energetico del 27% a parità di frequenza, superando le precedenti stime del 10-15% di prestazioni e del 25-30% di risparmio energetico. Le diapositive elencano solo i principali nodi mainstream, omettendo aggiornamenti sui nodi intermedi come N3B (principalmente utilizzato da Apple e Intel) e N3P, N2P, sebbene menzionino i nodi specializzati N3X, N2X, A16, ma tralasciando gli aggiornamenti sui nodi intermedi, si offusca l'importanza di questi miglioramenti graduali. Se si risale al N7 del 2018, nell'arco di dieci anni l'A14 ha portato a un aumento delle prestazioni di 1,83 volte e a un'efficienza energetica di 4,2 volte, dimostrando che la legge di Moore, sebbene rallentata, è ancora viva. TSMC sottolinea che ogni generazione di nodi principali riduce il consumo energetico di circa il 30%, mantenendo un incremento delle prestazioni del 15-18%, con un chiaro spostamento del focus progettuale verso il risparmio energetico negli ultimi anni. È interessante notare che gli strumenti EDA guidati dall'AI stanno diventando un complemento chiave. Le diapositive mostrano che utilizzando strumenti APR di apprendimento rinforzato come Cadence Cerebrus e Synopsys, ottimizzando solo il layout e il stacking dei metalli, è possibile risparmiare ulteriormente il 7% di energia, equivalente al contributo di un aggiornamento di un nodo intermedio.