AI JUST HA SUPERATO I MODELLI TRADIZIONALI DEI URAGANI - E STA PER RISCRIVERE LE PREVISIONI METEOROLOGICHE La stagione degli uragani di quest'anno ha silenziosamente consegnato una delle più grandi scoperte nella scienza del clima: AI non ha solo competito con i migliori modelli di previsione al mondo - li ha superati quasi tutti. Quando il National Hurricane Center ha accettato di testare il motore di previsione sperimentale di Google DeepMind, non era chiaro se il modello AI potesse gestire qualcosa di così caotico e guidato dalla fisica come il comportamento dei cicloni tropicali. Poi è arrivato l'uragano Melissa - e tutto è cambiato. DeepMind ha visto un Cat-5 prima di chiunque altro. I previsori dicono che la previsione di rapida intensificazione dell'AI per Melissa era così precisa, così anticipata, che ha fondamentalmente plasmato il messaggio di rischio del NHC. E a differenza dei classici supercomputer che necessitano di ore di calcolo, DeepMind ha generato centinaia di scenari meteorologici in pochi minuti. Anche i veterani specialisti degli uragani che hanno visto ogni modello in circolazione hanno detto la stessa cosa: "Indiscutibilmente critico... soprattutto per la rapida intensificazione." La rapida intensificazione è sempre stata il tallone d'Achille della modellazione degli uragani. L'AI l'ha centrata. Ecco cosa rende questo diverso: I modelli tradizionali utilizzano enormi simulazioni fisiche - accurati ma lenti. I modelli AI "imparano" da oltre 40 anni di dati atmosferici - veloci, adattabili, incredibilmente scalabili. DeepMind è diventato il modello più accurato della stagione, superato solo dalla previsione ufficiale creata dagli esseri umani del NHC. Lascia che questo affondi:...