Ilya ha anche un'opinione secondo cui, anche se ora vari modelli sono molto competitivi e ogni mese possiamo vedere i grandi nomi che stabiliscono nuovi record in vari benchmark, questo potrebbe essere molto simile a come noi ci alleniamo per gli esami di ammissione, è un allenamento mirato e non rappresenta i risultati pratici. Questo è il motivo per cui, nonostante utilizziamo così tanto AI, l'esperienza è molto omogenea e risulta difficile distinguere le differenze, perché i dataset sottostanti sono molto simili e si possono facilmente commettere errori. Ilya ha sollevato un punto centrale: "efficienza di apprendimento", proprio come l'efficienza con cui diverse persone apprendono qualcosa di nuovo. La vera superintelligenza è quella che può intuire l'essenza da un numero molto ridotto di campioni, questa è la vera capacità di apprendimento super.