L'ho già detto prima, ma avere molti dati di addestramento è un segnale positivo. Implica che i LLM saranno probabilmente molto migliori nel garantire / auditare il codice EVM. Puoi già vedere questo fenomeno con i modelli: sono straordinari nello sviluppo web e negli script Python, molto peggiori nel codice a basso livello dove ci sono semplicemente molti meno esempi su Github. Significa anche che nel tempo gli auditor umani si concentreranno sempre di più su linguaggi/applicazioni con dati di addestramento scarsi. (Inoltre, gli exploit innovativi che l'agente ha trovato erano entrambi bug di arrotondamento. Può questo finalmente segnare la fine dei bug di arrotondamento nelle criptovalute?)