Tutti stanno trascurando cosa significhi realmente questa divergenza. L'S&P è esploso mentre le offerte di lavoro sono crollate perché le aziende tecnologiche hanno fatto una scelta: comprare GPU, non assumere persone. Meta, Amazon, Microsoft stanno riducendo il personale per finanziare l'infrastruttura di calcolo. Ogni punto percentuale di riduzione della forza lavoro finanzia un altro cluster H100. Ma ecco cosa rende tutto questo incredibile. Le offerte di lavoro hanno raggiunto il picco di 12 milioni nel 2022 e sono scese a meno di 8 milioni entro la fine del 2023. Sono 4 milioni di posizioni aperte in meno. Durante lo stesso periodo, l'S&P è aumentato del 30% perché il mercato ha deciso che la spesa per l'infrastruttura AI conta di più dei costi del lavoro. Questo ti dice tutto su come il capitale stia rivalutando la produttività. Il mercato crede che acquistare capacità di calcolo oggi generi più valore che assumere lavoratori. Le aziende con i fondi per fare questo scambio vengono premiate. Le aziende senza di essi vengono lasciate indietro. La parte interessante? Stiamo osservando in tempo reale la riallocazione delle risorse dal lavoro all'infrastruttura prima di avere la prova che l'infrastruttura fornisca realmente un ROI. L'intero mercato sta scommettendo che il calcolo AI diventi più prezioso della forza lavoro umana. E quel divario si sta solo ampliando.