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Una prospettiva su perché le architetture di intelligenza artificiale decentralizzate e governate dalla comunità possono affrontare meglio il bias dei modelli, curare i contenuti e migliorare l'addestramento.
17 lug, 02:01
I modelli di intelligenza artificiale apprendono ciò che è più ripetuto, non ciò che è vero.
Il co-fondatore di @NEARProtocol @ilblackdragon e il nostro CEO @omeragoldberg spiegano perché la provenienza dei dati, la reputazione delle fonti e la curatela della comunità sono fondamentali per costruire un'IA affidabile.
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