AI = UN INTERNO Interrogare un agente AI e poi rivedere il codice può essere più lento che scriverlo da solo. Ma quando? Abbiamo semplici euristiche per capire quando usare un agente rispetto a scriverlo da soli? Usa un agente quando si tratta di codice frontend (che puoi ispezionare immediatamente per verificarne la correttezza), o interazione con qualche API (dove sai cosa fare ma non le specifiche invocazioni per eseguire le chiamate API), o un'analisi dei dati, o un prototipo. Fallo da solo quando si tratta di un dominio che conosci molto bene, o è codice backend altamente contestualizzato, o vuoi iterare molto sul risultato. In queste circostanze, scrivere il prompt richiede più tempo che scrivere e rivedere il codice. In linea di massima, se visualizzi la tua app come cerchi concentrici, gli agenti AI sono bravi nei "livelli superficiali" all'esterno (come il frontend, o grafici/diagrammi letti dal tuo database) ma pericolosi nelle aree "centrali" dove è necessario un alto contesto e bassi tassi di errore sono critici. In forma di punti elenco, l'AI è migliore per: - frontend rispetto a backend - letture rispetto a scritture - superficiale rispetto a centrale - prototipi rispetto a produzione - avvio rispetto a mantenimento - domini tolleranti agli errori rispetto a quelli intolleranti agli errori - output visivi rispetto a finanziari - basso contesto rispetto a alto contesto Quindi, l'AI è un interno. Questi criteri potrebbero essere utilizzati dagli agenti AI per segnalare una maggiore incertezza quando affrontano problemi ad alto contesto. Come un interno che dice che si impegnerà, ma potrebbe non avere abbastanza contesto.