Model dunia (simulator dunia yang dihasilkan AI) menjadi arus utama akan sangat menguntungkan bagi pengembangan agen otonom dan robotika. Agen AI dapat mensimulasikan jutaan realitas berbeda untuk skenario, menguji stres masing-masing, dan memilih yang terbaik. Hambatan besar untuk melatih model robot saat ini adalah kurangnya data visual yang relevan untuk melatih mereka. Model dunia memecahkan ini dengan simulasi yang dihasilkan secara sintetis. Tesla sudah melakukan ini dengan setiap mobil yang terlibat dalam kecelakaan. Model dunia mereka menjalankan 1000-an versi simulasi dari insiden nyata sampai mobil kebal terhadap semuanya. kecerdasan yang benar-benar berskala.