Industri berbicara tentang AI on-chain di setiap kesempatan, tetapi ini adalah hambatan utama yang benar-benar menghalangi AI on-chain Ini bukan daya komputasi, itu biayanya, ini ketidakmampuan model AI untuk berjalan dengan aman di lingkungan terbuka Setelah model ditempatkan di rantai, parameternya diekspos secara publik, yang setara dengan menggantung aset inti di lampu jalan, itulah sebabnya sebagian besar proyek AI hanya dapat "menjalankan model off-chain dan menetap di rantai", yang tampaknya menjadi esensi dari on-chain atau Web2 Nilai #Zama menjadi sangat hardcore di sini, FHE memungkinkan model untuk bernalar dalam keadaan terenkripsi, pengembang tidak perlu mengekspos parameter model, pengguna tidak akan mengekspos data input, kedua belah pihak berada di lapisan enkripsi untuk menyelesaikan model interaksi dapat menyediakan layanan, Itu juga dapat mempertahankan konsistensi asli sumber tertutup dan rantai Ini akan membawa perubahan struktural tingkat industri, model AI layak untuk penerapan on-chain untuk pertama kalinya, dan model tersebut dapat menjadi aset asli yang dapat dipanggil dan ditagih, tetapi tidak akan membocorkan algoritme atau data, benar-benar membuka jalur on-chain dari "model sebagai layanan" Lebih baik lagi, semua ini tidak perlu mengorbankan desentralisasi dan verifikasi publik, dan properti komputasi FHE yang dapat diverifikasi membuat transparansi dan privasi tidak lagi berlawanan @zama setara dengan membuka pintu masuk infrastruktur yang serius untuk AI on-chain Memindahkan model dari yang tidak dapat dimuat ke aman Perubahan struktural ini akan mendefinisikan kembali seluruh lanskap bisnis AI x Web3 @zama #Zama $ZAMA #ZamaCreatorProgram