Saya menulis posting baru di Stack: "Koefisien Informasi, Koefisien Transfer Dan Semua Itu". Beberapa latar belakang di bawah ini. Tidak seperti masa lalu, saya tidak akan menulis badai tweet yang tersiksa dari kalimat setengah pantat dan potret rumus. Itulah intinya menggunakan Stack.

Jadi: pertama, ada pengenalan tentang Koefisien Informasi. Dan juga pengantar investasi kuantitatif (Xsectional) menggunakan konsep ini. Jika Anda telah membeli buku merah saya, Anda sudah tahu. Bagian ini terhubung ke bab Backtesting di sana.

Kedua: Koefisien Transfer. Untuk mengutip Inigo Montoya yang dapat dikutip tanpa batas: "Anda terus menggunakan kata itu. Saya tidak berpikir itu berarti apa yang Anda pikirkan artinya". Saya mencoba menjelaskan mengapa itu disalahpahami dan, ketika dipahami, mengapa itu tidak berguna.

Terakhir: bagaimana mengukur degradasi dari sinyal murni ke sinyal yang rusak. Cerita pendek/wawasannya adalah: memperkirakan Sharpe itu keras, tetapi memperkirakan *perbedaan Sharpe* dari strategi berpasangan jauh lebih mudah.

Data sudah masuk. Posting di TC yang membutuhkan waktu beberapa jam untuk menulis: < 100 suka. Postingan di Sisilia yang membutuhkan waktu 1 menit untuk menulis: > 4000 suka. Ini dapat dijelaskan oleh fakta bahwa orang-orang yang mengikuti saya untuk konten keuangan sekarang mungkin 10% dari total. Pergi ke Substack adalah hal yang benar untuk dilakukan. Beberapa ribu pembaca, tetapi khusus untuk keuangan.