Semua orang kehilangan apa arti sebenarnya dari perbedaan ini. S&P meledak sementara lowongan pekerjaan runtuh karena perusahaan teknologi membuat pilihan: membeli GPU, bukan mempekerjakan orang. Meta, Amazon, Microsoft memangkas jumlah karyawan untuk mendanai infrastruktur komputasi. Setiap poin persentase pengurangan tenaga kerja membiayai klaster H100 lainnya. Tapi inilah yang membuat ini liar. Lowongan pekerjaan mencapai puncaknya pada 12 juta pada tahun 2022 dan turun menjadi di bawah 8 juta pada akhir 2023. Itu 4 juta posisi terbuka lebih sedikit. Selama jendela yang sama, S&P reli 30% karena pasar memutuskan pengeluaran infrastruktur AI lebih penting daripada biaya tenaga kerja. Ini memberi tahu Anda segalanya tentang bagaimana modal menetapkan ulang produktivitas. Pasar percaya membeli kapasitas komputasi saat ini menghasilkan nilai lebih daripada mempekerjakan pekerja. Perusahaan dengan uang tunai untuk melakukan perdagangan itu mendapatkan imbalan. Perusahaan tanpa itu tertinggal. Bagian yang menarik? Kami mengamati realokasi sumber daya real-time dari tenaga kerja ke infrastruktur sebelum kami memiliki bukti bahwa infrastruktur benar-benar memberikan ROI. Seluruh pasar bertaruh bahwa komputasi AI menjadi lebih berharga daripada jumlah karyawan manusia. Dan kesenjangan itu semakin lebar.