Pembelajaran Mesin dalam Kimia: Kursus Pembelajaran Mesin Pengantar Langsung yang Berpusat pada Data untuk Mahasiswa Sarjana 1. Kursus inovatif ini, Machine Learning in Chemistry (MLChem), dirancang khusus untuk mahasiswa sarjana, menjembatani kesenjangan antara pendidikan kimia tradisional dan teknik pembelajaran mesin modern. Ini memperkenalkan algoritme ML dasar menggunakan kumpulan data kimia otentik, memastikan relevansi langsung dengan lapangan. 2. MLChem berkembang dari algoritme ML dasar seperti pengelompokan dan regresi ke arsitektur jaringan saraf tingkat lanjut, termasuk CNN, GNN, dan RNN. Kursus ini juga mencakup topik-topik mutakhir seperti pembelajaran penguatan untuk retrosintesis dan bidang gaya berbasis AI, memberikan siswa pengetahuan dasar dan paparan aplikasi perbatasan. 3. Fitur utama MLChem adalah pendekatan langsungnya. Siswa bekerja dengan kumpulan data kimia nyata, seperti kumpulan data kelarutan molekul kecil dan kumpulan data aktivitas peptida, untuk mengembangkan keterampilan praktis dalam featurisasi molekuler, pengurangan dimensi, dan prediksi properti. Tugas dimodelkan pada tantangan yang terinspirasi penelitian, mempersiapkan siswa untuk aplikasi dunia nyata. 4. Kursus ini menekankan pentingnya representasi molekuler, memperkenalkan siswa pada berbagai cara molekul dapat dikodekan, seperti koordinat 3D, struktur grafik, dan string MIRING. Pengetahuan dasar ini membantu siswa memahami bagaimana representasi yang berbeda memengaruhi hasil model dalam kimia. 5. MLChem juga mencakup kuliah tentang aplikasi lanjutan, seperti menggunakan Transformers untuk pemodelan bahasa kimia dan menyempurnakan model bahasa protein. Topik-topik ini menunjukkan bagaimana konsep ML mendasar terhubung dengan kemajuan ilmiah canggih dalam kimia. 6. Materi kursus, termasuk buku catatan Jupyter dan tugas pekerjaan rumah, tersedia untuk umum melalui situs web kursus. Akses terbuka ini memungkinkan siswa dan pendidik di seluruh dunia untuk mendapatkan manfaat dari sumber daya dan menyesuaikannya dengan kebutuhan belajar dan mengajar mereka sendiri. 📜Kertas: #MachineLearning #Chemistry #Education #Undergraduate #DataScience #NeuralNetworks #Research