Comment l'IA redéfinit-elle le rôle des ingénieurs ? L'IA remplacera-t-elle les programmeurs ? Récemment, Anthropic a publié un rapport indiquant que leurs ingénieurs ont vu leur efficacité de travail augmenter de 50 % grâce à l'IA. Le rapport analyse en détail les raisons sous-jacentes et les tendances futures, et il provient de l'entreprise derrière le modèle de codage le plus puissant, vous savez ce que cela signifie. Une grande partie du temps des ingénieurs traditionnels est consacrée à des tâches fastidieuses, comme corriger des erreurs de code et comprendre d'énormes bases de code anciennes. Ces tâches constituent un obstacle majeur à l'innovation. Anthropic a mené une étude sur lui-même. En analysant des données internes et en réalisant des entretiens approfondis, il est largement mal compris que l'IA remplacera complètement les programmeurs. Mais les données montrent que le véritable modèle n'est pas celui du remplacement, mais de la collaboration.

L'IA est devenue un collaborateur disponible 24h/24. Les ingénieurs se concentrent sur des stratégies, des conceptions et des jugements de haut niveau, tandis qu'ils confient les tâches de codage vérifiables et répétitives à l'IA. Ce nouveau partenariat redéfinit les flux de travail. Une collaboration efficace repose sur une nouvelle intuition : juger ce qui peut être délégué. Les ingénieurs confient à l'IA des tâches faciles à vérifier, à faible risque ou purement ennuyeuses, tout en conservant les décisions nécessitant un contexte profond et un "goût". Cette collaboration a produit des résultats étonnants. En plus d'une amélioration de l'efficacité du travail de base, 27 % des tâches sont des projets qui n'auraient tout simplement pas été réalisés auparavant, comme la réparation de petites "rayures sur papier". Cela a libéré une nouvelle valeur.

Cependant, l'élargissement des compétences des ingénieurs a également suscité des inquiétudes : la diminution des compétences techniques approfondies. Ironiquement, pour superviser efficacement l'IA, il faut justement ce type de savoir-faire spécialisé qui pourrait être perdu en raison d'une dépendance excessive. C'est un paradoxe à résoudre.