L'IA JUST A SURPASSÉ LES MODÈLES TRADITIONNELS DES OURAGANS - ET ELLE EST SUR LE POINT DE RÉÉCRIRE LES PRÉVISIONS MÉTÉOROLOGIQUES La saison des ouragans de cette année a discrètement livré l'une des plus grandes percées en science climatique : L'IA n'a pas seulement rivalisé avec les meilleurs modèles de prévision au monde - elle a surpassé presque tous. Lorsque le National Hurricane Center a accepté de tester le moteur de prévision expérimental de Google DeepMind, il n'était pas clair si le modèle d'IA pouvait gérer quelque chose d'aussi chaotique et basé sur la physique que le comportement des cyclones tropicaux. Puis est arrivé l'ouragan Melissa - et tout a changé. DeepMind a vu un Cat-5 arriver avant tout le monde. Les prévisionnistes disent que la prédiction d'intensification rapide de l'IA pour Melissa était si précise, si tôt, qu'elle a fondamentalement façonné le message de risque du NHC. Et contrairement aux superordinateurs classiques qui ont besoin de plusieurs heures de calcul, DeepMind a généré des centaines de scénarios météorologiques en quelques minutes. Même les spécialistes des ouragans vétérans qui ont vu tous les modèles du livre ont dit la même chose : "Indiscutablement critique… surtout en ce qui concerne l'intensification rapide." L'intensification rapide a toujours été le talon d'Achille de la modélisation des ouragans. L'IA a réussi. Voici ce qui rend cela différent : Les modèles traditionnels utilisent d'énormes simulations physiques - précises mais lentes. Les modèles d'IA "apprennent" à partir de plus de 40 ans de données atmosphériques - rapides, adaptatifs, incroyablement évolutifs. DeepMind est devenu le modèle le plus précis de la saison, battu seulement par la prévision officielle élaborée par des humains du NHC. Laissez cela s'imprégner :...