Présentation de Rnj-1 Instruct de @essential_ai, un modèle open-source de 8 milliards de paramètres conçu pour le codage agentique et les tâches STEM. Les natifs de l'IA peuvent désormais utiliser Rnj-1 Instruct sur Together AI et bénéficier d'une inférence fiable pour l'ingénierie logicielle à l'échelle de la production et les flux de travail scientifiques.
@essential_ai Points forts : 👉 Dominant sur SWE-bench, BFCL et Enamel 👉 Utilisation d'outils et appel de fonctions solides 👉 Fenêtre de contexte de 32K 👉 Licence Apache 2.0, poids entièrement ouverts 👉 Entraîné sur 8,4T de tokens avec l'optimiseur Muon
4,31K