J'ai déjà dit cela auparavant, mais c'est prometteur d'avoir beaucoup de données d'entraînement. Cela implique que les LLMs seront probablement beaucoup mieux pour sécuriser / auditer le code EVM. On peut déjà voir ce phénomène avec les modèles : ils sont incroyables en développement web et en scripts Python, beaucoup moins bons avec le code de bas niveau où il y a tout simplement beaucoup moins d'exemples sur Github. Cela signifie également qu'avec le temps, les auditeurs humains se concentreront de plus en plus sur les langages/applications avec peu de données d'entraînement. (De plus, les nouvelles exploitations que l'agent a trouvées étaient toutes deux des bugs d'arrondi. Cela peut-il enfin signifier la fin des bugs d'arrondi dans la crypto ? )