Un nouvel article examine l'essor des agents LLM augmentés par des graphes (GLA). Il montre comment les graphes peuvent améliorer les agents LLM en matière de planification, de mémoire, d'utilisation d'outils et de coordination multi-agents. Il cartographie les progrès actuels, les lacunes et les orientations futures vers des systèmes GLA évolutifs, unifiés et multimodaux. Agents de Modèles de Langage de Grande Taille Augmentés par des Graphes : Progrès Actuels et Perspectives Futures Griffith, NUS, NTU Article : Code : Notre rapport : 📬 #PapersAccepted par Jiqizhixin