Andrej Karpathy jätti kannettavansa päälle kahdeksi päiväksi.. palasin ja hänen agenttinsa oli tehnyt ~700 koetta ja löytänyt ~20 parannusta, jotka hän oli missannut Se osoitti Nanochatiin, pieneen GPT-tyyliseen malliin, jonka hän oli jo virittänyt käsin.. Karpathy kertoo, että agentti vähensi "aikaa GPT 2:een" ~11 %, ja pienestä mallista siirtyneet voitot suuremmille Mekanismi on itse asiassa melko tylsä: kiinteät 5 minuutin harjoitusjuoksut, pisteet yhdellä mittarilla, pidä mikä paranee, palauta mikä ei, silmukka... ~12 koetta tunnissa tarkoittaa, että heräät ~100 yritykseen, joita et itse tehnyt Tobi Lütke kokeili samaa ideaa Shopifyn likvidissä koodipohjassa ja raportoi ~53 % nopeammin 61 % vähemmällä objektien allokaatiolla (huomioiden, että se saattaa olla ylisovitettua). Mutta ideat olivat silti hyödyllisiä – jopa 20 vuotta, voimakkaasti optimoitussa projektissa Automatisoimme juuri insinööri- ja tutkimustyön hitaimman osan.. Armoton iteraatio kirjoitat .md-tiedoston.. Agentti kirjoittaa .py 👀