K:n kokeileminen tarkoittaa nyt klusterointia, jossa data jaetaan ryhmiin samankaltaisuuden perusteella. Tässä tapauksessa: Se ottaa jokaisen laajennetun omaisuuden ja mittaa viisi parametria: Kuinka laaja omaisuus on, kuinka kauan se on ollut siellä, kuinka nopeasti se liikkuu, kuinka harvinainen tuo taso on ja kuinka paljon volyymia sen takana on. Neljä ryhmää syntyi: Äänipiikki: pääsin nopeasti, olen jo taaksepäin. Lyhyt kosketus, todennäköisesti ei kannata vaihtaa. Hidas grindaus: pidennetty useiden aikasykleiden ajan, pieni nopeus. Mahdollisesti jumissa oleva sijoittuminen rakennus. Ahtaat asemat: äärimmäinen prosenttipiste, kohtuullinen volyymi. Puristus- tai likvidointiriski riippuen suunnasta. Ohut markkina — pieni volyymi suhteessa laajentumiseen. Z-piste on teknisesti hyväksyttävä, mutta kaipaa lisää tutkimista. Yksityiskohtainen artikkeli seurattavaksi koko prosessista.