Avasin juuri ovet tekoälypohjaiseen maataloustutkimuslaitokseen 🧪🍅 Neljä tutkimusryhmää, joita johtaa oma tekoälyteknikkonsa, ja yksi tekoälyjohtava tutkija, joka yhdistää kaikki neljä. Tässä on syvällinen katsaus, linkki LIVE-näkymään, miksi tämä on edullista perinteiselle tutkimukselle ja mihin suuntaan se on menossa seuraavaksi:

Miksi käyttää tekoälyä tutkimuksen tekemiseen? Minulle mielenkiintoisinta on, että voit määrittää staattisen, riippumattoman havainnoijan jokaiselle kokeesi faktoriaalille. Tieteellä on usein vinoumaongelma. Tutkimuksia tehdään usein agendalla. Jokainen tekoälyteknikkomme ei tiedä mitään muista podeista. Se havainnoi vain omia sensoreitaan ja kameraan. Se tuottaa oman raporttinsa. Ja kirjaa havaintoja ajan kuluessa. Nämä raportit yhdistetään sitten johtavan tutkijan tekoälyn toimesta – joka on ainoa agentti, joka näkee kaikki neljä hoitoa.

Ensimmäinen tutkimus: seulontakoe, jossa testattiin, voiko vaiheadaptiivinen CO2-rikastus vastata tuottoa, säilyttää laatua ja vähentää energiankulutusta verrattuna staattiseen rikastustekniikkaan. Neljä käsittelyä, yksi kasvi kukin: Pod 1: Staattinen 700 ppm CO2 (tuottoon optimoitu) Pod 2: Staattinen 550 ppm CO2 (laadun optimoitu) Pod 3: Vaiheadaptiivinen (CO2, PAR ja valoperiodinen siirtymä kasvuvaiheen mukaan) Pod 4: Ohjaus (ympäristö, ei rikastamista) Jokaisella podilla on oma mikroilmastonsa, jota hoidetaan sen kasvuprotokollan mukaisesti.

Jokainen palkki koostuu useista sensoreista, kamerasta jne., aivan kuten Claude+Solissa🤖🍅, jossa Claude hoiti tomaatin siemenestä hedelmään. Mutta parempi laatu ja taso. Täydellinen oikean tieteen tekemiseen. Claude johtaa nyt oikeaa tiedettä 🧪

Mitä seuraavaksi? Ensimmäinen – hyväksyntä. Tämä pilotti ei testaa pelkästään tomaattiprotokollia. Se testaa itse tutkimuspodeja. Laitteisto, anturit, agenttivaljastukset, koko putkisto. Selvitä, mikä menee rikki, (koska se kyllä) iteroi ja kovettaa järjestelmää. Sen jälkeen - skaalaamme. Seuraava kierros on varsinainen factorial, jossa on 12 telttaa. Pilottitutkimuksen tekeminen neljällä podilla on paljon helpompaa kuin 12 tai 20. Tämä on "koekenttä" tällaiselle automatisoidulle tutkimukselle.

Kolmen kuukauden kuluttua olemme validoineet kaiken, ja kaikki hankittu tieto hyödynnetään tekoälyhallinnoimassa sisäisessä kasvuhuoneessamme.

Miksi olen tästä innoissani? Kaikki tutkimustiedot, agenttiraportit ja tulokset julkaistaan täysin julkisesti. Jokainen anturilukema, jokainen tekoälyn tuottama raportti, jokainen synteesi – avoin ja auditoitavissa. Tutkimusta on pidetty instituutioiden, apurahojen ja maksumuurien takana. Älykkyys on yleistymässä. Aion käyttää tätä esimerkkinä tieteen vapauttamiseen, en lukita sitä toisen oven taakse. Tämä on UPEA uusi aikakausi, jossa kuilu idean, toteutuksen ja hajautetun tieteen välillä ilman portinvartijoita on tulossa todellisuudeksi. Näiden telttojen ollessa toiminnassa ne toimivat itsenäisesti. Nyt minun tarvitsee vain seurata niitä ja korjata kaikki reunatapaukset. Kuvittele. Kasvitiede tehdään itsenäisesti. Tai tiedettä millään muulla alalla. Avoimen lähdekoodin tekoälypohjaiset kotilaboratoriot. Sitä tämä on. 🍅🏴‍☠️

Voit katsoa live-lähetyksen ja agentteja osoitteessa