Tekoälymallit tuottavat erilaisia tuloksia joka kerta, kun niitä kutsutaan. Se on ongelma ketjun konsensuksessa. Jos solmut eivät pääse yhteisymmärrykseen tuloksesta, verkkoon ei voi luottaa. Deterministiset LLM:t korjaavat tämän.  Sama syöte. Sama tulos. Jokaisen validointisolmun läpi. Ei keskitettyä API:ta. Ei yksittäistä epäonnistumispistettä. Jokainen tulos on todennettavissa ketjussa.