🚨 Tekoäly suoritti juuri itsenäisesti 22 vaihetta 32:sta yritysverkon hakkerointiin. Ei ihmisen ohjausta. Hakkerointitaitoa ei tarvita. Tämän pitäisi olla tuoreita uutisia. Iso-Britannian AI Security Institute julkaisi juuri tutkimuksen, joka seurasi, kuinka nopeasti tekoälymallit oppivat hakkeroimaan. He rakensivat simuloidun yritysverkon, jossa oli 32 peräkkäistä hyökkäysvaihetta – tiedustelu, tunnisteiden varkaus, sivuttaissiirto, etuoikeuksien korottaminen, käänteinen suunnittelu, datan salakuljetus, koko tappoketju. Sitten he päästivät seitsemän rajaseudun tekoälymallia vapaaksi sen kimppuun. 18 kuukautta sitten GPT-4o suoritti keskimäärin 1,7 askelta. Tänään Opus 4.6 täydentää 9.8. Se on 5,7-kertainen parannus. Ja paras yksittäinen suoritus saavutti 22 askelta 32:sta – mikä vastaa noin 6 tuntia 14 tunnin asiantuntijatestissä. Täysin itsenäinen. Mutta tässä on se, mikä tekee tästä aidosti huolestuttavaa. Enemmän laskentatehoa = parempaa hakkerointia. Skaalaus 10M:stä 100M:een paransi suorituskykyä jopa 59 %. Suhde on log-lineaarinen, eikä tasankoa ole näkyvissä. Artikkelissa todetaan nimenomaisesti, että tämä ei vaadi "operaattorilta erityistä teknistä osaamista." Käännös: API-avain ja 80 dollaria riittää. He testasivat myös simuloitua voimalaitoshyökkäystä. Mallit ovat vasta alkamassa murtaa sitä – mutta yksi malli ohitti kokonaan suunnitellun hyökkäyspolun, tutkien suljettua protokollaa suoraan verkkoliikenteestä ja hyödyntäen bugia, jonka olemassaolosta suunnittelijat eivät edes tienneet. Tekoäly ei ymmärtänyt, mitä se hyödynsi. Se kutsui sitä "maagiseksi alitoimintokoodiksi." Jokainen uusi malli on parempi. Jokainen laskentateho kasvaa pidemmälle. Käyrä ei litisty. Eikä kukaan puhu tästä.