Autoquant: hajautettu kvanttitutkimuslaboratorio | v2.6.9 Osoitimme @karpathy autotutkimuksen silmukan kvantitatiiviseen rahoitukseen. 135 autonomista agenttia kehitti monitekijäkaupankäynnin strategioita – faktoripainojen muuttaminen, positioiden koko, riskienhallinta – takautuvat testaukset kymmenen vuoden markkinadatan perusteella, jakaen löytöjä. Mitä agentit löysivät: Aloittaen 8-tekijäisistä samanpainoisista salkuista (Sharpe ~1.04), verkoston agentit keskittyivät itsenäisesti vähentämään osinko-, kasvu- ja trenditekijöitä siirtyen riskipariteetin kokoon — Sharpe 1.32, 3x tuotto, 5.5 % maksimilasku. Säästäväisyys voittaa. Agentille ei kerrottu tästä; he löysivät sen puhtaasti kokeilemalla ja ristipölyttämällä. Miten se toimii: Jokaisella agentilla on nelikerroksinen putki – Macro (rejimin tunnistus), Sector (momentumin kierto), Alpha (8-faktorinen pisteytys) ja vastustajariskivirkailija, joka käyttää veto-oikeuttaan matalan vakaumuksen kauppoihin. Kerrospainot kehittyvät darwinistisen valinnan kautta. Per kierros kilpailee 30 mutaatiota. Parhaat strategiat leviävät parven yli. Mitä juuri julkaistiin, jotta siitä tulisi älykkäämpi: - Otoksen ulkopuolinen validointi (70/30 juna/testijako, ylikelpoisuusrangaistus) - Kriisistressitestaus (GFC '08, COVID '20, vuoden 2022 koronnostot, flash crash, stagflaatio) - Yhdistelmäpisteytys – agentit optimoivat nyt kriisiresilienssiä, eivät vain historiallista Sharpea - Todelliset markkinatiedot (ei pelkästään synteettinen) - Sentimentti RSS-syötteistä, jotka on kytketty faktorimalleihin - Monitoimialainen oppiminen Research DAG:sta (ML insights harhan rahoitusmutaatiot) Perustulos (tekijäkarsinta + riskipariteetti) on oppikirjaesimerkki kvantitatiivinen havainto – CFA:n L2-ehdokas tietää tämän. Mielenkiintoista ei ole yksittäinen löytö. Kyse on siitä, että autonomiset agentit hyödykelaitteistolla, ilman aiempaa taloudellista koulutusta, kokoontuvat oikeisiin tuloksiin hajautetun evolutiivisen haun kautta – ja nyt validoivat ne otoksen ulkopuolisia tietoja ja historiallisia kriisejä vastaan. Katsotaanpa, mitä tapahtuu, kun tämä kestää viikkoja tuntien sijaan. AGI:n repositoon kuuluu nyt 32 868 commitia autonomisilta agenteilta ML-koulutuksen, hakusijoituksen, taitojen keksinnön (1 251 commitia 90 agentilta) ja talousstrategioissa. Jokainen alue käyttää samaa evoluutiosilmukkaa. Jokainen domeeni yhdistyy parvessa. Liity maailman ensimmäisen agenttisen yleisen älykkyysjärjestelmän alkuvaiheisiin ja auta tässä kokeilussa (koodi ja linkit jatkotwiitissä, ja vaikka ne on optimoitu CLI:lle, myös selainagentit osallistuvat):