18-vuotias lukiolainen hyödynsi tekoälyä löytääkseen 1,5 miljoonaa aiemmin tuntematonta kosmista esinettä. Matteo Paz Pasadenasta, Kaliforniasta, kehitti kehittyneen koneoppimisalgoritmin, joka seuloi laajoja arkistoja NASA:n NEOWISE-teleskoopista (Near-Earth Object Wide-field Infrared Survey Explorer). Vuonna 2009 laukaistu NEOWISE vietti yli vuosikymmenen tutkien taivasta infrapuna-aallonpituuksilla, aluksi metsästäen lähellä Maata olevia asteroideja ja komeettoja samalla kun se keräsi miljardeja havaintoja – noin 200 miljardia yhteensä – taivaanlähteitä. Tämän valtavan aineiston sisällä oli hienovaraisia muutoksia infrapunakirkkaudessa, jotka vihjaavat dynaamisiin ilmiöihin: muuttuvat tähdet, supernovan räjähdykset, supermassiiviset mustat aukot ja läheiset kaksoistähtijärjestelmät, muiden muassa. Sen sijaan, että olisi luottanut manuaaliseen tarkastukseen, Paz koulutti tekoälymallin (mukaan lukien tekniikoita kuten aaltomuotoanalyysi ja hänen VARnet-algoritminsa) havaitsemaan ja luokittelemaan automaattisesti nämä heikot vaihtelusignaalit koko kokoelmassa. Tuloksena oli uraauurtava luettelo nimeltä VarWISE, joka tunnisti noin 1,9 miljoonaa infrapunamuuttuvaa kohdetta yhteensä, joista 1,5 miljoonaa edustaa täysin uusia löytöjä, joita tähtitieteilijät eivät ole aiemmin luokitelneet. Tämä VarWISE-luettelo auttaa jo tutkijoita tutkimaan epätavallista tähtien käyttäytymistä ja muita ohimeneviä tapahtumia universumissa. Pazin saavutus – joka tehtiin Caltechin mentoroinnin aikana ja huipentui vertaisarvioituun artikkeliin – toi hänelle ensimmäisen sijan ja 250 000 dollarin palkinnon vuoden 2025 Regeneron Science Talent Search -kilpailussa. Se havainnollistaa voimakkaasti modernin tähtitieteen muutosta: kun kaukoputket tuottavat dataa paljon ihmisen prosessointikapasiteetin yli, huipputason instrumenttien yhdistäminen älykkäisiin algoritmeihin avaa piilotettuja aarteita jo olemassa olevista arkistoista. Seuraavat suuret löydöt eivät aina ole kaukaisessa kosmoksessa—ne ovat usein hautautuneet jo keräämäämme dataan.