Juuri siksi tarvitsemme @PerceptronNTWK Tekoäly voi oppia vain siitä, mitä sille annetaan. Kun data on sotkuista tai täynnä heikkolaatuisia esimerkkejä, malli vie nämä ongelmat eteenpäin. Se paranee kohinan tuottamisessa sen sijaan, että ymmärtäisi maailmaa. Siksi sinun tulisi olla mukana datan laadun keskustelussa. Kaikki puhuvat laskennasta ja mallin koosta, mutta todellinen perusta on itse data. Jos tuo kerros on heikko, koko järjestelmä jatkaa vaikuttavan näköisten virheiden tekemistä. Aja solmu @PerceptronNTWK ja tee tekoälykuvista paljon parempia. Kyllä, ansaitset myös $PERC samalla kun teet.