Applen tekoälypelin matematiikka on uskomatonta. Neljä hyperskaalaajaa käyttävät 700 miljardia dollaria tekoälyinfrastruktuuriin vuonna 2026. Apple käytti viime vuonna yhteensä 12,7 miljardia dollaria investointikustannuksiin. Ero näyttää siltä, että Apple hävisi. Mutta ajat luvut eri tavalla. Applella oli tammikuussa 2026 2,5 miljardia aktiivista laitetta ja 157 miljardia dollaria käteistä. Hyperskaalaajat kuluttavat vapaata kassavirtaa niin nopeasti, että Amazonin ennustetaan menevän negatiiviseen FCF:ssä tänä vuonna. Alphabetin vapaan kassavirran odotetaan laskevan 90 %. Nämä yritykset ottavat lainaa tulevaa tuloa vastaan, jota ei vielä ole, ostaakseen GPU:ita, jotka arvostuvat 18 kuukauden välein. Samaan aikaan API:n hinnoittelu on laskenut 97 % GPT-3:n julkaisun jälkeen. Jokainen dollari, jonka hyperskaalaajat käyttävät suljettujen mallien kouluttamiseen, kaupallistetaan nopeammin kuin he ehtivät saada sijoituksen takaisin. Applen sisäinen johto näkee LLM:t ilmeisesti hyödykkeinä, jotka eivät ole arvoisia omien kehityskustannusten arvoisina. Tuo lukema näyttää yhä oikeammalta. Tämä kertoo kaiken jakelutaloudesta ja infrastruktuuritaloudesta. OpenAI on sitoutunut 1,15 biljoonan dollarin infrastruktuurisopimuksiin vuoteen 2035 mennessä. Applella on jo se, mihin OpenAI vaihtaisi kaikki nuo GPU:t: 2,5 miljardia laitetta, joissa on järjestelmätason integraatio, maksutunnukset, terveysdata ja sovellusekosysteemin lukitus. Tätä jakelua ei voi jäljitellä missään hintaluokassa. Hyperskaalaajat lyövät vetoa, että parhaan mallin rakentaminen voittaa. Apple lyö vetoa, että mallit halventuvat ja jakelusta tulee kaikki kaikessa. Yksi näistä vedoista vaatii 700 miljardia dollaria vuodessa ja kasvaa. Toinen vaatii ohjelmistopäivityksen. Jos mallit kaupallistuvat ja hinnoittelutrendit kertovat niin, koko tekoälyn investointisykli muuttuu Applen tukiohjelmaksi. Kaikki muut rahoittivat tuotekehityksen. Apple toimittaa tuotteen.