KYLLÄ! Joku käänteisesti suunnitteli Applen Neural Enginen ja koulutti siihen neuroverkon. Apple ei koskaan sallinut tätä. ANE perustuu vain päättelyyn. Ei julkista API:ta, ei dokumentaatiota. He avasivat sen joka tapauksessa. Miksi sillä on merkitystä: • M4 ANE = 6,6 TFLOPS/W vs 0,08 A100:lla (80× tehokkaampi) • "38 TOPS" on valhe – todellinen läpäisykyky on 19 TFLOPS FP16 • Mac minissasi tämä siru on pääosin käyttämättömänä Käännös: paikallinen tekoälypäättely, joka on nopeampi JA käyttää lähes olematonta virtaa. Tutkimus on vielä alkuvaiheessa, mutta ovi on nyt auki. → #AI #MachineLearning #AppleSilicon #LocalAI #OpenSource #ANE #CoreML #AppleSilicon #NPU #KCORES