Tekoälyn pitäisi olla yleinen hyödyke, ei sellainen, jota muutama megayritys vartioi Meillä oli Eric Yang, Gradient Networkin toinen perustaja, podcastissa tällä viikolla keskustelemassa juuri siitä. Gradientin "Open Intelligence Stack" sisältää: i) Parallaksi hajautetun mallipalvelun käyttöön ii) Echo hajautettuun vahvistusoppimiseen Koko teesi on, että kenen tahansa pitäisi pystyä ajamaan suuria malleja kuluttajalaitteilla (kyllä, mukaan lukien Mac Minit + OpenClaws). Eric purkaa heidän 10 miljoonan dollarin siemenkierroksensa, jota johtavat Pantera, Multicoin ja HSG; mihin hän näkee alan suuntautuvan; Ja miksi koulutuksen jälkeinen koulutus tulee olemaan hallitseva voima yrittäjyysmaailmassa. Aikaleimat: 00:00 Intro 01:15 Tekoälymarkkinat kukoistavat 02:29 Paikallinen laskenta on kuuma aihe 03:02 Parallax-päättelymoottori 04:34 Tiedustelu julkisena hyvänä 05:46 Tekoälymalleista tulee hyödyke 07:32 Pullonkaulat tekoälymallien saavutettavuudessa 09:34 Pienemmät tekoälymallit saavuttavat 11:01 Kuinka Gradientin infrastruktuuri mahdollistaa mallinkehityksen 12:15 Malli koulutuksen jälkeen 14:24 Miten vahvistusoppiminen toimii? 17:35 AI menee kapinalliseksi 19:20 Gradientin merkki 23:02 Tekoälyyrittäjät, joita Eric ihailee 26:11 Käyttötapaukset ketjussa tekoälylle...