Nyt voit muuttaa halvat EEG-kuulokkeet laboratoriotason aivoskannereiksi. Ja se on avoimen lähdekoodin. ZUNA on 380M-parametrin perustamalli, joka rekonstruoi puuttuvia aivosignaaleja osittaisesta EEG-datasta. Se toimii kaikissa elektrodikokoonpanoissa, kuluttajakuulokkeista 256-kanavaisiin tutkimusjärjestelmiin, ilman uudelleenkoulutusta. Se antaa sinulle: - Rekonstruoida puuttuvat EEG-kanavat harvakseltaan datalta - Denoise-signaalit korruptoituneina - Ennustaa uusia kanavia pelkistä elektrodikoordinaateista - Käsittele mielivaltaisia elektrodiasetteluja Mallissa käytetään diffuusioautomaattikooderia, jossa on muuntajaselkäranka. Se koulutettiin 2 miljoonalla kanavatunnilla 208 aineistossa käyttäen maskattua diffuusiokoulutusta ja 4D-spatiaalisia upotuksia. Tämä auttaa mallia ymmärtämään elektrodien sijoittelun fysikaalista geometriaa. Jokainen kanavasignaali pakotetaan tokeneiksi, minkä jälkeen malli koodaa x, y, z -asemat ja ajan erillisiksi tarkkaavaisuuskomponenteiksi. EEG-aineisto on jumissa ennen perustamista valmistettuun malliaikaan. Tietoaineistot ovat pieniä, hajanaisia eri laitoksille ja kerätty eri protokollien mukaan. Puuttuvien kanavien vakioratkaisu on pallon urkojen interpolointi, eli käytännössä spatiaalinen tasoitus. Se toimii ihan hyvin, kun muutama kanava katkeaa, mutta hajoaa, kun menetät yli 75 % datastasi. ZUNA voittaa tämän perustason oppimalla todellisia aivotoimintamalleja sen sijaan, että vain tasoittaisi pisteiden välillä. Ero kasvaa dramaattisesti korkeilla keskeyttämisprosenteilla, juuri siellä missä sitä eniten tarvitset. Ajatuksesta tekstiin -menetelmä asemoituu seuraavaksi merkittäväksi tekoälymuodoksi kielen, vision ja äänen jälkeen. Mutta sitä tulevaisuutta ei voi rakentaa datan varaan, joka hukkaan, koska muutama elektrodi on mennyt rikki. Malli on täysin avoimen lähdekoodin versio Apache 2.0:sta, toimii kuluttajanäytönohjaimilla ja toimii monissa tehtävissä prosessorilla.