Kuuntelin podcastin, jota kannattaa kuunnella, "Piilaakso 101|Biljoonan dollarin infrastruktuurikausi tekoälydatakeskuksissa: Yhdysvaltojen BKT:n kasvu riippuu siitä". Koska podcast on hyvin pitkä, jaan joitakin keskeisiä kohtia, jotka olen tallentanut, ja selvennän siinä mainittuja sähköön ja laskentatehoon liittyviä tavoitteita. Jos sinulla on aikaa, voit silti kuunnella koko version. Mielipideosio: 1️⃣Mitkä ovat datakeskuksen vaikutusvaltaisimmat yritykset? OpenAI on aggressiivisin ja pyrkii rakentamaan pitkällä aikavälillä 10 GW:n tai jopa 100 GW:n laskentatehoa. xAI ja Meta ovat myös aggressiivisia, puhdistaen turbiinigeneraattoreita ja valtaamalla vähäenergisiä maata datakeskusten rakentamiseen. (5–7 biljoonaa sijoitusta tulossa) 1 GW vastaa 50 miljardin investointia. 2️⃣ Microsoft rakentaa datakeskuksia kiihtyvällä tahdilla, ja ajatus datakeskusten rakentamisesta on muuttunut vuoden aikana. Googlella ja Microsoftilla on jo yli 10 GW pilvikeskuksia. Siksi nousevat tekoälyyritykset ovat aggressiivisempia. 3️⃣ Sipit eivät ole yhtä lyhyitä kuin energia. Viimeisen kahden vuoden aikana sirujen tuotantokapasiteetti on kasvanut. Muistiaukko on hieman suurempi, mutta suurin aukko tulee silti sähköstä. 4️⃣Power First -strategian logiikka: Kuka tahansa, jolla on sähköä, voi käyttää niin suurta määrää laskentatehoa saadakseen suuremman markkinaosuuden ja tuottaakseen voittoja tämän prosessin kierrättämiseksi. "Alisijoittamisen" riski on paljon suurempi kuin "yliinvestoinnin" riski. 5️⃣Andy antaa, Bill ottaa pois. Andy viittaa entiseen Intelin toimitusjohtajaan Andy Groveen, ja Bill entiseen Microsoftin toimitusjohtajaan Bill Gatesiin, mikä tarkoittaa, että laitteiston parantama suorituskyky kuluu nopeasti ohjelmiston toimesta. Tällä hetkellä suurten valmistajien (META jne.) sisäiset GPU:t ovat riittämättömiä, ja sisäinen käyttö vaatii paljon laskentatehoa. Vaikka laskentatehoa olisi ylimääräistä, sitä voidaan käyttää kustannusten alentamiseen sisäisesti. 6️⃣ Miksi rakentaa suuri datakeskus (yli 1 GW)? Vähennä käyttökustannuksia + tarjoa tekoälykoulutuksen tehokkuutta. Trendi on, että 10 000 korttiklusteria on 100 000 korttiklusteria tai jopa suurempi. 7️⃣ Mihin laskentatehoa käytetään? Kaksi vuotta sitten esikoulutukseen käytettiin enemmän laskentatehoa, mikä ei tuottanut tuloja, mutta nyt se on siirtynyt enemmän päättelyyn (60 %), ja odotetaan, että sovellusten ja päättelyjen osuus kasvaa tulevaisuudessa (mikä todella luo BKT:n). 8️⃣ Tyhjäkäyntilaskentatehoa voivat käyttää startupit päättelyyn, mutta se sopii paremmin startupeille kuin suurille tehtaille, jotka välittävät enemmän tehokkuudesta. 9️⃣ Datakeskusten virtalähde ⚡️: Yhdysvaltain sähköjärjestelmä on kasvanut hitaasti viimeisen 20 vuoden aikana, vuosikasvuvauhti on 1 %, mikä on huomattavasti hitaampaa kuin datakeskusten kasvuvauhti Uusi kysyntä: Yhdysvaltojen täytyy lisätä 80 GW sähköntuotantoa, Aukko: 20 GW vuodessa (8 GW datakeskuksista) New York käyttää 6–11 gigawattia sähköä vuodessa Toimitus: Maakaasupohjainen, aurinkoenergian varastointi, ydinenergia (vuoden 2028 jälkeen) 🔟 Hauras Yhdysvaltain sähköverkko: Sähköntuotanto (50 %) - siirto (20 %) - jakelu (30 %). Nykyisillä verkoilla on myös vaikeuksia omaksua näitä uusia sukupolvia....