Ya lo he dicho antes, pero es optimista tener muchos datos de entrenamiento. Eso implica que los LLMs probablemente serán mucho mejores para asegurar y auditar el código EVM. Este fenómeno ya se puede ver con los modelos: son increíbles en desarrollo web y scripts en Python, mucho peores en código de bajo nivel, donde hay muchos menos ejemplos en Github. Además, con el tiempo los auditores humanos se centrarán cada vez más en lenguajes/aplicaciones de datos de entrenamiento escaso. (Además, las novedosas aventuras que encontró el agente eran ambos insectos de redondeo. ¿Podría esto por favor significar finalmente el fin de los errores de redondeo en cripto?)