Todavía recuerdo que en @Zuzalu_city 2023 hubo esta situación peculiar: A un lado del puerto había una conferencia sobre IA, y el ambiente era que la IA nos iba a destruir a todos. Al otro lado del puerto estaba organizando una conferencia de extensión de vida bajo el paraguas @vitadao y el ambiente era: todos vamos a salir adelante y vivir mucho tiempo. Un pequeño dilema. Es interesante cómo ha cambiado la narrativa de que todos solo vamos a vivir mucho tiempo porque la IA acelerará la biotecnología. No estoy seguro de estar de acuerdo con eso, pero parece que esta es la atmósfera. Dicho esto, los principales obstáculos para que la IA acelere el progreso en la biología del envejecimiento son: 1.) No disponemos de conjuntos de datos útiles a gran escala para entrenar a las IAs. En @TTIScience estamos construyendo nuevas herramientas y conjuntos de datos evolutivos e embrionarios a gran escala para aprender los secretos del rejuvenecimiento de la naturaleza. Pero también se necesitan otros conjuntos de datos, especialmente humanos. 2.) Muchos obstáculos son normativos @JackScannell13 ha estado reflexionando bastante en profundidad sobre esto y @RuxandraTeslo escrito recientemente un buen artículo al respecto. Y es cuestionable cuán útil es la IA allí. Actualmente, de media, recibimos ~50 medicamentos aprobados por la FDA al año. Si la IA es realmente la panacea, deberíamos ver el doble de esa cantidad anual en los próximos 5 años, y estar en miles en los próximos 10 años. Será fácil de seguir.