TSMC anunció los últimos datos del proceso A14 (nivel de 1.4nm, alimentación posterior) en el foro OIP de Europa, mostrando una mejora del 16% en rendimiento bajo el mismo consumo de energía en comparación con N2 (nivel de 2nm), y una reducción del 27% en consumo de energía a la misma frecuencia, superando las estimaciones anteriores de un 10-15% de rendimiento y un 25-30% de ahorro energético. Las diapositivas solo enumeran los principales nodos de proceso, omitiendo actualizaciones de nodos intermedios como N3B (principalmente utilizado por Apple e Intel) y N3P, N2P, aunque se mencionan los nodos especializados N3X, N2X, A16, pero al omitir las actualizaciones de los nodos intermedios se difumina la importancia de estas mejoras graduales. Si retrocedemos hasta el N7 de 2018, en diez años el A14 ha traído un rendimiento 1.83 veces mayor y una eficiencia energética 4.2 veces superior, lo que demuestra que, aunque la Ley de Moore se ha desacelerado, sigue viva. TSMC enfatiza que cada generación de nodos principales reduce el consumo de energía en aproximadamente un 30%, mientras que el aumento del rendimiento se mantiene entre el 15-18%, con un enfoque de diseño claramente orientado hacia el ahorro energético en los últimos años. Es importante destacar que las herramientas EDA impulsadas por AI se están convirtiendo en un complemento clave. Las diapositivas muestran que el uso de herramientas APR de aprendizaje reforzado como Cadence Cerebrus y Synopsys, al optimizar solo el diseño de la disposición y el apilamiento de metales, puede ahorrar un 7% adicional de energía, lo que equivale a la contribución de una actualización de nodo intermedio.