Ilya también tiene un punto de vista: aunque ahora hay muchos modelos en competencia y casi cada mes podemos ver a los grandes gigantes romper récords en diversas pruebas de referencia, esto probablemente sea similar a cómo nosotros, en los exámenes de ingreso a la universidad, nos enfocamos en mejorar nuestras calificaciones a través de un entrenamiento específico, lo que no representa el rendimiento práctico. Esta es la razón por la que, a pesar de usar tantas AI, la experiencia es muy homogénea y es difícil distinguir realmente entre diferentes, porque los conjuntos de datos subyacentes son muy similares y es fácil cometer errores. Ilya plantea un dolor central: "eficiencia de aprendizaje", como si diferentes humanos tuvieran diferentes eficiencias al aprender algo nuevo. La verdadera superinteligencia es aquella que puede discernir la esencia a partir de muy pocas muestras, esa es la verdadera capacidad de aprendizaje superior, y eso es AGI.