He dicho esto antes, pero esto es alcista tener una gran cantidad de datos de entrenamiento. Implica que los LLM probablemente serán mucho mejores en asegurar / auditar el código EVM. Ya puedes ver este fenómeno con los modelos: son increíbles en desarrollo web y scripts de Python, mucho peores en código de bajo nivel donde hay muchos menos ejemplos en Github. También significa que, con el tiempo, los auditores humanos se centrarán cada vez más en lenguajes/aplicaciones con escasos datos de entrenamiento. (También los nuevos exploits que encontró el agente fueron ambos errores de redondeo. ¿Puede esto finalmente significar el fin de los errores de redondeo en cripto?)