Rakensimme tekoälypohjaisen prompt improver + Slack-botin @0G_labs. Mutta tässä on käänne: se ei toimi OpenAI:lla, Anthropicilla tai millään keskitetyllä palveluntarjoajalla. Se toimii 0G:n hajautetussa laskentaverkossa. Tässä syy, miksi se on tärkeää 🧵

Tekoälykehotteet ovat uusi ohjelmointikieli. Mutta useimmat kirjoittavat huonoja aiheita. Geneerinen. Epämääräinen. Puuttuu konteksti. Entä työkalut niiden parantamiseen? Kaikki lukittu keskitettyjen API-rajapintojen taakse, joissa on nopeusrajoituksia, sensuuria ja toimittajalukkoa. Halusimme jotain erilaista.

Rakensimme siis 0G Computella toimivan prompt-parannuksen. Katso se toiminnassa: → Liitä mikä tahansa kehotus → Hanki älykkäitä ehdotuksia → Katso tarkalleen, mitä muuttui (vihreä = lisätty, punainen = poistettu) Kaikki pyörivät @0G_labs:n hajautetussa verkossa. Ennen jälkeen

Miksi hajautettu laskenta on tärkeää tekoälylle? Ei yksittäistä vikaantumispistettä Sensuuria kestävä päättely Avoimet mallit (DeepSeek, Qwen) eivät porttivartijat TEE-vahvistus = kryptografinen todiste siitä, että tekoäly toimi oikein Tämä on tekoälyinfrastruktuurin tulevaisuus.

Jos rakennat @0G_labs ja haluat lisätä tekoälylaskentaa sovellukseesi, laita minulle yksityisviesti. Olen iloinen voidessani käydä läpi integraatiomme.