Bagaimana AI menemukan kembali insinyur? Akankah AI menggantikan pemrogram? Anthropic baru-baru ini merilis laporan yang mengatakan bahwa teknisi mereka telah meningkatkan efisiensi kerja mereka sebesar 50% setelah menggunakan AI, dan laporan tersebut memberikan analisis terperinci tentang alasan di baliknya dan tren masa depan. Insinyur tradisional menghabiskan banyak waktu untuk tugas-tugas yang membosankan seperti memperbaiki bug kode dan memahami basis kode lama yang luas. Upaya ini merupakan hambatan utama bagi inovasi. Anthropic melakukan penelitiannya sendiri. Melalui analisis data internal dan wawancara mendalam, kesalahpahaman umum adalah bahwa AI akan sepenuhnya menggantikan pemrogram. Tetapi data menunjukkan bahwa model sebenarnya bukanlah substitusi, tetapi kolaborasi.

AI menjadi kolaborator segala cuaca. Insinyur fokus pada strategi, desain, dan penilaian tingkat tinggi, menyerahkan tugas pengkodean yang dapat diverifikasi dan berulang kepada AI. Kemitraan baru ini mendefinisikan ulang alur kerja. Kolaborasi yang efisien bergantung pada intuisi baru: untuk menilai apa yang dapat didelegasikan. Insinyur menyerahkan tugas yang mudah diverifikasi, berisiko rendah, atau hanya membosankan kepada AI, sementara mereka mempertahankan keputusan yang membutuhkan konteks dan "selera" yang mendalam. Kolaborasi ini telah menghasilkan hasil yang luar biasa. Selain peningkatan produktivitas inti, 27% pekerjaan adalah proyek yang tidak akan dilakukan sama sekali sebelumnya, seperti memperbaiki "goresan kecil di atas kertas". Ini membuka nilai baru.

Namun, perluasan kemampuan insinyur juga membawa kekhawatiran tersembunyi: Penyusutan kemampuan teknis yang mendalam. Ironisnya, untuk mengawasi AI secara efektif, dibutuhkan keahlian mendalam yang dapat hilang karena ketergantungan yang berlebihan. Ini adalah paradoks yang harus dipecahkan.