Google acaba de publicar una guía impresionante sobre la ingeniería de contexto efectiva para sistemas multi-agente. ¡Presta atención a esto, desarrolladores de IA! (guárdalo en marcadores) Aquí están mis conclusiones clave: Las ventanas de contexto no son el cuello de botella. La ingeniería de contexto lo es. Para problemas más complejos y de largo horizonte, la gestión del contexto no puede tratarse como un simple problema de "manipulación de cadenas". El enfoque predeterminado para manejar el contexto en los sistemas de agentes hoy en día sigue siendo meter todo en el aviso. Más historia, más tokens, más confusión. La mayoría de los equipos tratan el contexto como un problema de concatenación de cadenas. Pero los volcado de contexto en bruto crean tres fallos críticos: > explosión de costos por información repetitiva > degradación del rendimiento por efectos de "perdido en el medio" > aumento en las tasas de alucinación cuando los agentes atribuyen erróneamente acciones a través de un sistema La gestión del contexto se convierte en una preocupación arquitectónica junto con el almacenamiento y el cómputo. Esto significa que las transformaciones explícitas reemplazan la concatenación de cadenas ad-hoc. Los agentes reciben el contexto mínimo requerido por defecto y solicitan explícitamente información adicional a través de herramientas. Parece que el Kit de Desarrollo de Agentes de Google está pensando profundamente sobre la gestión del contexto. Introduce una arquitectura en capas que trata el contexto como "una vista compilada sobre un sistema con estado" en lugar de una actividad de llenado de avisos. ¿Cómo se ve esto? 1) Estructura: El Modelo en Capas El marco separa el almacenamiento de la presentación a través de cuatro capas distintas: 1) El Contexto de Trabajo maneja vistas efímeras por invocación. 2) La Sesión mantiene el registro de eventos duradero, capturando cada mensaje, llamada a herramientas y señal de control....