“ZK 的驗證速度約比 TEE 慢 100 倍，但它的安全標準要高得多。” - @vargs_g，@0G_labs 的戰略合作夥伴負責人 實時 AI 系統需要速度和信任。在 ZK Radio 第 92 集中，喬治解釋了為什麼單一的方法無法支持即將到來的代理經濟。 TEE 提供性能和實時推理，使代理能夠持續互動。ZK 證明提供了加密保證，證明正確行為而不透露數據。但僅僅依賴 ZK 對於高頻工作負載來說太慢，而僅依賴 TEE 則無法保證完全可驗證性。 0G 將兩者結合成一個混合模型，允許團隊選擇： • TEE 用於低延遲、高吞吐量的推理 • 當安全性、可審計性和信任至關重要時使用 ZK 證明 這種雙層架構是可驗證 AI 生態系統的基礎構建塊，代理必須在自主行動之前證明正確行為。 觀看完整對話，了解混合 ZK + TEE 架構如何解鎖實用、安全的去中心化 AI，以及這對可驗證智能的未來意味著什麼：