業界はあらゆる場面でオンチェーンAIについて語りますが、これはAIオンチェーンを本当に妨げる重要なボトルネックです 問題は計算能力ではなくコストであり、AIモデルがオープンな環境で安全に動作できないことです 一度モデルがチェーン上に置かれるとパラメータが公開され、これはコア資産を街灯に吊るすのと同等です。だからこそ、多くのAIプロジェクトは「モデルをオフチェーンで実行し、オンチェーンで決済する」しかできず、これがオンチェーンやWeb2の本質のように思えます #Zama の価値は非常に高まります。FHEはモデルが暗号化された状態で推論できるようにし、開発者はモデルパラメータを公開する必要がなく、ユーザーは入力データを公開しません。両側が暗号化層内で完成し、インタラクションモデルはサービスを提供できます。 また、元のクローズドソースやチェーンの一貫性を維持できます これにより業界レベルの構造変化がもたらされ、AIモデルが初めてオンチェーン展開が可能となり、モデルはネイティブ資産として呼び出され請求できるもののアルゴリズムやデータを漏洩させないため、「モデル・アズ・ア・サービス」のオンチェーンの道を真に開拓します さらに良いことに、これらすべてが分散化や公開検証を犠牲にする必要がなく、FHEコンピューティングの検証可能な特性により、透明性とプライバシーはもはや対立するものではなくなりました @zamaは、オンチェーンAIにとって本格的なインフラの扉を開くのと同等です モデルをアンロードからセーフに移動させる この構造的変化は、AIとWeb3のビジネス環境全体を再定義するでしょう @zama #Zama $ZAMA #ZamaCreatorProgram