一個核心的 AI 代理產品管理原則就是弄清楚一個非常聰明的人——在沒有任何初始背景的情況下——需要什麼來成功執行任務。 整個遊戲就是盡一切可能將正確的信息放入上下文窗口，以確保代理能夠獲得最相關的數據和工具來執行。 每當我們試圖弄清楚為什麼某些事情在代理上有效或無效時，通常歸結於人類需要完全不同或更有意義的上下文來執行相同的行動。 通常問題出在代理使用工具（如搜索）上，或者沒有給代理足夠的數據來處理，或者有時給了太多，或者沒有正確解釋任務或目標，等等。 好消息是，這些問題中的每一個都是可解決的。模型將在這些問題上不斷改進。而且你總是可以以任何形式增加計算能力來解決問題（更多推理、更多規劃、檢索更多數據等）——這只是成本/速度的權衡問題。 這是一個非常有趣的新領域。