從高層次來看，Skills 非常適合上下文工程和引導 Claude Code。 但我非常同意持續學習的內容。 技能比我最初想的更重要。 我昨天寫到它在優化工具方面的出色表現（有一個 MCP 調整的例子），但這種能力可以推廣到通過自適應技能自我改進/演變的代理。 有點像人類實際上如何隨著時間學習和提升技能。 舉個例子，我正在建立一個高層次的技能，使 Claude Code 能夠主動監控我與它的互動和我的反饋，並在需要時記錄這些（以任何需要的形式），無論是在其他技能、子代理、CLAUDE-MD，或任何更合適的方式。 這旨在達成什麼？ Claude Code 現在應該能夠更有效地從錯誤中學習，並通過人類與 AI 的互動來調整其技能/能力，以更有效地與其環境互動。 簡單來說，我不應該對 Claude Code 重複自己（它隨著時間的推移通過自適應技能變得更聰明），而且它應該對我的環境和它能做的事情非常敏感。技能就是為了這個目的。 還不是完全主動的代理，但已經非常接近了。 很快會分享更多我的實驗和結果。請關注 @omarsar0