Neuigkeiten zu Digital Evidence Heute gibt es ein großes Update für Digital Evidence. Wir haben Datei-Uploads, ein TypeScript SDK und einen MCP-Server veröffentlicht, der die vollständige API in die Hände von Programmieragenten legt. Hier ist, was neu ist und wohin die Reise geht. Datei-Uploads Sie können jetzt Dateien zusammen mit Fingerabdrücken hochladen: Bilder, Screenshots, Audio, Dokumente. Diese werden öffentlich zusammen mit ihrem kryptografischen Beweis im Digital Evidence Explorer angezeigt. Jeder, der einen Datensatz überprüft, sieht die Beweise und deren Herkunft an einem Ort. Screenshots von Systemereignissen, zeitgestempelte Bilder, Audio-Protokolle. Alles, was einen überprüfbaren Kontext rund um den Beweis selbst benötigt. TypeScript SDK Die Integration mit Digital Evidence bedeutete zuvor, direkt mit der API zu arbeiten und Drittanbieter-Bibliotheken für die kryptografische Signierung zu verwenden. Das neue SDK übernimmt all das. Fingerabdrücke signieren, sie einreichen, Dateien hochladen, öffentliche Beweise verifizieren. Der Einstieg erfolgt jetzt mit nur wenigen Codezeilen. MCP-Server Programmierungsagenten wie Claude Code, Cursor und Codex können jetzt direkt die vollständige Digital Evidence API entdecken und damit interagieren. Ein Agent kann Fingerabdrücke signieren und einreichen, Dateien hochladen und Beweise verifizieren, ohne seinen eigenen Workflow zu verlassen. Wohin das führt Diese drei Funktionen weisen in die gleiche Richtung. Da KI-Agenten zunehmend autonome Arbeiten übernehmen, wächst der Bedarf an kryptografischer Verantwortlichkeit. Wenn ein Agent handelt, Ergebnisse produziert oder eine Entscheidung trifft, wird ein überprüfbarer Datensatz dieser Handlung unerlässlich. Datei-Uploads geben diesem Beweis einen visuellen Kontext. Das SDK senkt die Hürden für die Integration sowohl für menschliche Entwickler als auch für automatisierte Pipelines. Der MCP-Server bringt Digital Evidence direkt in die Hände von Programmieragenten. Gemeinsam formen sie Digital Evidence zu einer Verantwortlichkeitsschicht für autonome Systeme. Wir sind noch am Anfang, und es kommt noch viel mehr.