Meine Top 5 Tricks zur Reduzierung von Modellhalluzinationen: 1. Wenn Sie Informationen sammeln, bitten Sie die KI, die Quellen zu kennzeichnen - und trennen Sie die Datensammlungen von den Schlussfolgerungen. 2. Wann immer die KI eine Schlussfolgerung zieht, fragen Sie, ob sie auf historischen Daten, statistischen Inferenz oder reiner Sprachlogik basiert. 3. Verwenden Sie mindestens zwei KI-Modelle, um die Ergebnisse zu überprüfen - ich habe kürzlich von der LLM-Ratsstruktur gelesen, bei der Modelle gegeneinander debattieren, um bessere Antworten zu erhalten (wirklich interessante Idee - muss ich selbst noch testen). 4. Bitten Sie um Argumente zu beiden Extremen einer Position und entscheiden Sie dann, wo Sie im Spektrum stehen. 5. Fragen Sie die KI: Angenommen, was Sie gerade gesagt haben, ist falsch - wo ist es am wahrscheinlichsten falsch? KI ist mächtig - aber Ihr Urteil ist immer noch das endgültige Modell.