Jeder übersieht, was diese Divergenz tatsächlich bedeutet. Der S&P ist explodiert, während die Stellenangebote zusammengebrochen sind, weil Tech-Unternehmen eine Entscheidung getroffen haben: GPUs kaufen, nicht Leute einstellen. Meta, Amazon, Microsoft reduzieren die Mitarbeiterzahl, um die Recheninfrastruktur zu finanzieren. Jeder Prozentpunkt an Personalabbau finanziert einen weiteren H100-Cluster. Aber das macht es verrückt. Die Stellenangebote erreichten 2022 mit 12 Millionen ihren Höhepunkt und fielen bis Ende 2023 auf unter 8 Millionen. Das sind 4 Millionen weniger offene Stellen. Im selben Zeitraum stieg der S&P um 30 %, weil der Markt entschied, dass die Ausgaben für KI-Infrastruktur wichtiger sind als die Arbeitskosten. Das sagt Ihnen alles darüber, wie Kapital die Produktivität neu bewertet. Der Markt glaubt, dass der Kauf von Rechenkapazität heute mehr Wert generiert als die Einstellung von Arbeitskräften. Unternehmen mit dem Geld, um diesen Tausch zu machen, werden belohnt. Unternehmen ohne es bleiben zurück. Der interessante Teil? Wir beobachten in Echtzeit die Umverteilung von Ressourcen von Arbeit zu Infrastruktur, bevor wir den Beweis haben, dass die Infrastruktur tatsächlich eine Rendite bringt. Der gesamte Markt wettet darauf, dass KI-Rechenleistung wertvoller wird als die Anzahl der Mitarbeiter. Und diese Lücke wird nur größer.