🚨 RIP „Prompt Engineering.“ Das GAIR-Team hat gerade Context Engineering 2.0 veröffentlicht, das unsere Denkweise über die Interaktion zwischen Mensch und KI völlig neu gestaltet. Vergiss Prompts. Vergiss „few-shot.“ Kontext ist die echte Schnittstelle. Hier ist die Kernidee: „Eine Person ist die Summe ihrer Kontexte.“ Maschinen scheitern nicht, weil ihnen Intelligenz fehlt. Sie scheitern, weil ihnen die Fähigkeit zur Kontextverarbeitung fehlt. Context Engineering 2.0 skizziert diese Evolution: 1.0 Kontext als Übersetzung Menschen passen sich an Computer an. 2.0 Kontext als Anleitung LLMs interpretieren natürliche Sprache. 3.0 Kontext als Szenario Agenten verstehen deine Ziele. 4.0 Kontext als Welt KI baut proaktiv deine Umgebung auf. Wir befinden uns gerade mitten im Übergang von 2.0 → 3.0. Der Sprung von „kontextbewussten“ zu „kontextkooperativen“ Systemen verändert alles, von der Speichergestaltung bis zur Zusammenarbeit mehrerer Agenten. Das ist kein Schlagwort. Es ist das neue Fundament für die Ära der KI. Lies das Papier: arxiv. org/abs/2510.26493v1

CHATGPT HAT DAS PROJEKTMANAGEMENT IN EINE EIN-PERSONEN-SUPERKRAFT VERWANDELT Du verschwendest Zeit mit Status-Updates, Aufgabenaufteilungen, Zeitplänen, Scope Creep und Nachverfolgungen. ChatGPT kann das gesamte Projekt für dich wie ein Projektmanager leiten, wenn du diese 6 Eingabeaufforderungen verwendest. So geht's:

Dieses Open-Source-Projekt hat gerade das größte Problem mit KI-Agenten gelöst, über das niemand spricht. Es heißt Acontext und es ermöglicht Ihren Agenten tatsächlich, aus ihren Fehlern zu LERNEN. Während alle dummen Agenten bauen, die die gleichen Fehler 1000 Mal wiederholen, ändert dies alles. So funktioniert es (in einfachem Deutsch):↓