do roku 2027 nebudeme ani zdaleka formalizováni jen pár % toho, jak byla matematika použita a jak vypadala před Wilesovým důkazem Fermatovy poslední věty Také nebudeme mít AI, které by do roku 2035 dělaly nový a skutečný matematický výzkum (většina Erdos a podle mě je jiná než to), bez celého smyslu a obtížnosti (tedy zjistit, co skutečně záleží, a být skutečně kreativní) – jen to urychlí ty části, které lidem sotva vadí (formální část). Matematický výzkum je stejně tak o identifikaci správných otázek, co je zajímavé a co je triviální a možná nejdůležitější skutečné pochopení toho, proč je výsledek důležitý (!!), než o čemkoli jiném. A to nemluvím o tom, že ne všechny oblasti matematiky mají stejné výpočetní "přístupnosti" Stále jsme velmi daleko (ale jsme blíž!) k výzkumu, zejména matematickému výzkumu, být "veden" umělou inteligencí a každý, kdo tvrdí opak, buď myslí tímto "neuvěřitelně nudným pojmem výzkumu", nebo lže, nebo je idiot, nebo všechno Myslím, že myšlenka, že polovina nových matematických výsledků bude do roku 2027 generována AI, je vtipná, pokud nejsme nějak mentálně postižení natolik, abychom definovali matematický výsledek jen jako nějaký formální řetězec symbolů a logických dedukcí založených na jednoduchých pravidlech. Aby bylo jasno, můj názor není, že "autofornalizace" matematiky není platná, je velmi cenná z mnoha důvodů – hlavně proto, že lidé lépe počítají nebo lépe využívají svůj čas, ale rozhodně sama o sobě nemá žádnou hodnotu a proto "neautomatizuje matematický výzkum". Můj názor také není, že AI nikdy nebude schopná provádět skutečný matematický výzkum: věřím, že ano, ale rozhodně nevypadne ze současné technologie pro roky 2020-2025 během dvou let

Opravdoví matematickí kluci se možná postaví a nesouhlasí, já nejsem opravdový matematik, ale pochybuji, že by s tím nesouhlasil čistý počítačový nebo čistý matematický goblin, protože prostě nevědí dost o žádné straně

Aby bylo jasno, myslím, že jsme v době, kdy AI dokáže poskytovat nové důkazy ve spojení s lidmi, autoformalizace bude dál růst a GDM pravděpodobně brzy získá Navier-Stokes atd Můj názor není, že to není užitečné, jen že ta základní nejtěžší část je stále a bude řízena lidmi, dokud nedojde k významnému pokroku ve výzkumu AI (díky autoregrese pouze dekodérů, kterou máme a která bude trvat ještě mnoho let)

@nasqret jsem také konkrétně zúžil svůj pohled na "současný technologický stack", což jsou transfomery pouze s auto-regresivním dekodérem + 10 000 věcí přilepených nebo přišroubovaných, a pokud vím, nic se skutečně nechystá, co by bylo do roku 2027 (nebo 2030) komodifikováno, aby to bylo možné